Investigadores de la Universidad Edith Cowan (ECU) han desarrollado recientemente una nueva forma de medir la edad biológica y descubrir cuántos años tienes realmente, y puede que no sea lo que esperas.
Mientras que generalmente medimos la edad como cronológica, es decir, cuántos años han pasado desde que naciste, los investigadores han creado una herramienta de IA llamada AlphaSnake, que rastrea la edad de tu cuerpo y puede utilizarse para identificar a personas en riesgo de enfermedades relacionadas con la edad de manera anticipada.
El estudio ha sido revisado por pares y logra una precisión del 85% al predecir la edad de una persona. Se encontró que la diferencia entre la edad predicha y la edad real de una persona (conocida como edad delta) estaba asociada con marcadores de salud relacionados con la edad, como los niveles de colesterol y azúcar en la sangre.
El coautor del artículo, el Dr. Xingang Li, explicó que aunque la edad cronológica es la medida más comúnmente utilizada, no captura las complejidades del envejecimiento a nivel individual.
¿Cómo lo lograron?
Mediante la toma de muestras de plasma de un grupo de 302 personas de mediana edad, los investigadores pudieron analizar marcadores en el organismo, incluidos factores genéticos, nutricionales, relacionados con enfermedades y de salud general, para crear una imagen completa de la edad biológica del sujeto.
A continuación, crearon dos modelos predictivos a partir de los datos y los utilizaron para estimar la edad biológica. Se compararon las edades biológicas y cronológicas, y se descubrió que la diferencia, la edad delta, podía utilizarse para predecir el riesgo de padecer enfermedades relacionadas con la edad.
Los modelos plantearon la hipótesis de que la combinación de las características predictivas de cada modelo daría como resultado el conjunto óptimo de características predictivas.
Como resultado, los investigadores combinaron los dos modelos predictivos en uno solo, conocido como AlphaSnake.
¿Qué encontraron?
La edad predicha a partir del conjunto de características analizadas puede servir como una medida precisa junto a la edad cronológica.
La edad delta para los datos está asociada con la presión arterial, el colesterol y los niveles de glucosa. Una edad delta positiva puede interpretarse como un reflejo de un envejecimiento biológico más rápido, mientras que una edad delta negativa muestra un envejecimiento biológico más lento.
Esta información se puede utilizar para predecir quién tiene un mayor riesgo de enfermedades relacionadas con la edad, lo que permite a los médicos informar de manera más precisa sobre la atención médica de los pacientes.
El coautor, el Dr. Islam, dijo: "Al medir la edad biológica y no solo mirando la fecha de nacimiento de alguien, puede ser muy útil para entender mejor su salud. Si lo sabemos de antemano, entonces podemos cambiar nuestro estilo de vida para actuar mejor en preservar nuestra salud y ayudar a prevenir algunos de los daños que nuestro cuerpo pueda haber experimentado".
El equipo de ECU espera que las pruebas de edad biológica impulsadas por la inteligencia artificial pronto se conviertan en una parte regular de los chequeos médicos, ayudando a los médicos a predecir enfermedades antes de que se desarrollen.